Warum ich diesen Beitrag geschrieben habe

Viele Menschen suchen nach einem kostenlosen Chatbot – einem, der zuverlässig funktioniert, keine API-Schlüssel braucht und vor allem: nicht heimlich Daten mitschneidet.

Die Realität? Die meisten kostenlosen Chatbots sind entweder stark limitiert, werbefinanziert oder setzen auf Drittanbieter-Clouds.

Deshalb habe ich eine Lösung entwickelt, die komplett offline, kostenlos und erweiterbar ist – mit Open-Source-Technologien, die jeder selbst betreiben kann. In diesem Artikel zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du so einen AI Agent Chatbot kostenlos selbst aufsetzt.

Hier im Video zeige ich kurz wie es funktioniert:

Was bedeutet „AI Agent Chatbot kostenlos“?

In meinem Setup bedeutet das:

• Der Chatbot läuft vollständig lokal auf deinem Gerät
• Du brauchst keinen API-Zugang zu OpenAI, Google & Co.
• Die genutzten Sprachmodelle sind frei verfügbar und open-source
• Du hast volle Kontrolle über Daten, Logik und Speicher
• Du kannst das System mit eigenen Daten erweitern (Stichwort: RAG)

Kurz gesagt: Ein Chatbot, der dir gehört – technisch, rechtlich und wirtschaftlich.

Das technische Grundgerüst

Ich nutze zwei zentrale Werkzeuge, die du auch ohne Vorkenntnisse installieren kannst:

• n8n: Open-Source Automatisierungstool – damit steuerst du Eingaben, Ausgaben und den Ablauf
• Ollama: Lokaler LLM-Runner – lädt Sprachmodelle direkt auf dein Gerät

Beide Tools kannst du auf Windows, macOS oder Linux installieren. Du brauchst lediglich ein halbwegs modernes Gerät mit 16 GB RAM – idealerweise mehr.

Diese Modelle kannst du kostenlos nutzen

Dank Ollama hast du Zugriff auf eine ganze Reihe leistungsfähiger Chat-Modelle. Hier eine Auswahl, die sich besonders gut für Chatbots eignet:

Modell	Größe	Einsatzzweck	Besonderheiten
LLaMA 3	8B–70B	Allgemeine Dialoge	Open-Source von Meta, sehr stark
Mistral 7B	7B	Schnelle, schlanke Modelle	Ideal für leistungsschwächere Geräte
Mixtral	12.9B	Mehr Qualität durch Expertenmix	Benötigt mehr RAM
Phi-3	4B–14B	Kompakt & effizient	Besonders leichtgewichtig
Deepseek Coder	7B	Code & Technik-Antworten	Für Entwickler gedacht

Du findest alle Modelle hier: https://ollama.com/search

Was der Bot direkt nach der Installation kann

Bereits mit einem simplen n8n-Workflow bekommst du einen voll funktionalen Bot:

🧠 Natürliche Konversation

Der Bot versteht deine Eingaben und antwortet kontextbezogen.
Beispiel:

Du: Hallo, wer bist du?
Bot: Ich bin dein AI Agent. Schön, dich kennenzulernen!

🧠 Kurzzeitgedächtnis

Du kannst Informationen im Gespräch einbringen – der Bot merkt sie sich:

Du: Ich heiße Andre.
Du (später): Wie heiße ich?
Bot: Du heißt Andre.

🧮 Mathematisches Denken

Auch einfache Logikaufgaben sind kein Problem:

Du: Was ist 25 × 4?
Bot: Das ergibt 100.

Erweiterung: Eigene Daten mit RAG einbinden

Der nächste logische Schritt ist, dem Bot Zugang zu deinem Wissen zu geben – genau hier kommt RAG (Retrieval-Augmented Generation) ins Spiel.

Dabei wird der Bot mit einer Vektor-Datenbank verbunden, die dein eigenes Material enthält, z. B.:

• Produktbeschreibungen
• Handbücher
• Firmeninterne Prozesse
• Kunden-FAQs
• Meetingprotokolle

Der Bot „sucht“ zur passenden Frage automatisch die richtige Quelle heraus – und antwortet faktenbasiert.

Beispiel:

Du: Wie lange ist unsere Rückgabefrist für Produkt A?
Bot: Laut den Richtlinien vom April 2025 beträgt die Frist 30 Tage.

Wo du den kostenlosen AI Agent sinnvoll einsetzen kannst

Das Setup ist nicht nur ein Experiment – es eignet sich ideal für konkrete Anwendungsfälle:

1. Support-Chatbot für Kunden

Antworte automatisch auf häufige Fragen – ohne Cloud, DSGVO-konform.

2. Assistent für dein Team

Stelle firmeninterne Richtlinien, Prozesse und Formulare bereit – abrufbar via Chat.

3. AI-Co-Pilot für Entwickler

Lade deinen Code oder deine Architektur-Dokumentation in eine Vektor-Datenbank – der Bot hilft dir beim Navigieren.

4. Produktivitäts-Tool für Selbstständige

E-Mails zusammenfassen, Aufgaben dokumentieren, Entscheidungen vorbereiten – alles lokal, ohne Drittanbieter.

5. Vertriebs- oder Marketing-Assistant

Verknüpfe CRM-Daten und Produktinfos – und der Bot erstellt E-Mails oder filtert Leads.

Vorteile des lokalen Ansatzes

Warum lokal – wenn es doch zig Tools wie ChatGPT oder Claude gibt?

Ganz einfach:

• ✅ Keine Abo-Kosten oder Token-Limits
• ✅ Volle Datenhoheit
• ✅ Kein Vendor Lock-In
• ✅ Offline nutzbar
• ✅ Individuell erweiterbar

Du baust dir deine eigene Plattform – anpassbar, sicher und zukunftsfähig.

Fazit: Lokale AI Agents sind reif für den Alltag

Was früher kompliziert oder teuer war, ist heute mit wenigen Tools machbar:
Ein ai agent chatbot kostenlos, lokal, offline-fähig, mit echtem Nutzen für dich oder dein Business.

Bleib unabhängig. Denk lokal. Und bau deinen eigenen AI Agent.